2023年好学的演讲稿300字通用(7篇)

演讲稿也叫演讲词，它是在较为隆重的仪式上和某些公众场合发表的讲话文稿。优质的演讲稿该怎么样去写呢？下面我给大家整理了一些演讲稿模板范文，希望能够帮助到大家。

好学的演讲稿300字篇一

大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！

我们常听到这样一句话，叫“学到老，活到老。”学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。

也许有的同学心里默默的在想，学习，哎，我一天到晚最怕的就是学习，学习很枯燥，也很乏味，是一件痛苦的事情，更谈不上快乐了。可是，同学们，你可知道，在炮火硝烟的战争中，有多少与我们医院打的孩子，他们没有教室，没有学习，哪怕有个学习的地方，也每天都提心吊胆，还必须有人站岗放哨，以防敌人发现；你可还知道，当年为了集中营里可爱的小萝卜头能学到知道，难友们与敌人作了多少次斗争；你可知道，可怜的小凡卡为了看书，被狠心的老板打过多少次；你可知道，为了在艰苦的环境中保护教科书，张指导员付出了生命的代价，孩子们席地而坐，以日月为灯，以石板为桌；你可知道，为了能够进入学校学习，现在还有许多生活中贫困山区的孩子把自己捡破烂的钱作业学费——面对这一切，面对他们，我们又有什么资格去说我们学习是痛苦的呢？

再看看我们现在的学习环境，宽敞明亮的教室，优美安静的学习环境，各式各样的学习工具，一应俱全的教科书，呕心沥血的老师，还有精心呵护我们成长的父母，我们还有什么不快乐的呢？语文与历史课可以让我们体会到祖国的深远文化，数学课可以锻炼自己的思维，音乐课可以尽展自己的歌喉，体育课可以健康我们的体魄，科学课上我们可以去认识大自然的奥秘，社会课上可以尽览世界风情民俗——在不断地学习中，我们的知识越来越丰富，我们的素养在不断地提高，我们在逐渐成为社会的合格公民。

当然，我们也只有认真地学习，细心的学习，学习对于我们来说，才是快乐的。我们不应该把学习看成是差事，不应该去敷衍它，只有想去学习的，才会学到真正的知识，才会真正体会到它的快乐。让我们再温故我们敬爱的周总理说过的这句话：“活到老，学到老。”同学们，让我们快乐的学习，快乐的成长，让我们从今天开始认认真真地学习，在学习中体会真正的快乐。

我的演讲完毕，谢谢大家！

好学的演讲稿300字篇二

在学校中厌学的学生越来越多，不仅仅是学习基础不好的学生，学习优秀的学生也有很多厌学的，学习对他们来说要么是一种负担，要么是一种不得不做的作业，而很少有人觉得学习是一种快乐。为什么在物质条件越来越好的今天厌学现象却越来越多的产生？学习对人生，对于我们生命成长的意义究竟在哪里？

我认为：学习是生存的需要。

一个偶然的机会，我在夜班的公交车上遇到两个人。他们40多岁模样，满脸疲惫，但兴致却很高，谈着读书啊上课啊考试啊，好像在参加什么培训班。我好奇地问：“你们都这么大岁数了，还要读书吗？”他们看着我诧异的神情，笑了，一个说：“你一定还在念书吧？现在社会竞争这么激烈，不学习能生存下去吗？”——学习是为了生存！我虽然对他们的话谈不上有多深的体会，但却明显感到了“学习”二字别样的分量。

是的，为了生存而学习！也许我还太年轻、太幼稚，不懂得什么叫生活，什么叫生存压力；我只知道向父母要钱，然后花掉，再要，再花，很少去想钱是从什么地方来的，怎么来的。也许等到有一天，我也有了孩子，我也要供他们吃饭，供他们花销，给他们交学费；也许等到有一天，我也被社会淘汰了，孤独地在茫茫人海中彷徨，看不到人生的希望……也许只有到那时，我才会最最渴望以书籍作船，穿越人生的沟沟坎坎。

学习是成长的需要。

学习是提高自身素质的需要。

学习是丰富人生的需要。

身边的研究生们没事的时候，便拿出随身带的书来翻看。我问他：“你都研究生毕业了，还看什么书啊！对你来说，生活根本没有什么问题呀！”“哈——”研究生笑了，说道：“学习不是为了别人，也不仅仅是为了钱财，学习的真正意义，是为了丰富自己，提高人生的境界。”原来学习还有如此深的意义、如此高的境界啊！难怪有人学得痛苦不堪，有人却学得轻松快乐呢！我明白什么叫“听君一席话，胜读十年书”了。

好学的演讲稿300字篇三

同学们：<

首先，请允许我代表学校党委、行政，代表全体师生员工向新同学表示最热烈的欢迎！

同学们，你们光荣地来到华中科技大学，来到这所全国著名的高等学府，即将开始你们新的学习阶段。今天，我不妨就“学习”与同学们说几句话。

你们已经知道为了国家、为了民族、为了家庭、也为了你们自己而学习，这是理所当然的。

我要说，还要为了某种未知而学习。这个宇宙和世界中，有太多的未知需要我们学习，需要我们探求。人类的未知还太多，你们的未知就更是没有穷尽了。对未知的渴求应该是有知识、有抱负的人的标志之一。

我想说，还要为了某个梦想而学习。“我有一个梦”，这是世界千年名言之首。人之为人，不能没有梦想，然而梦想的实现一定需要学习。

我还要说，为了生命的过程而学习。其实，学习就是成长过程之关键。成长中一定需要学习，人都要在学习中成长。当国家和你们的家庭为你们提供如此好的学习条件的时候，你们更应该珍惜这个机会。

我还想说，既然为了生命的过程而学习，更进一步，就要无为而学习。著名教育家杜威言“教育本身并无目的”，其意义恐怕也在于此。真正的无为乃是无所不为。

你们已经知道要学习马克思主义，你们已经知道要学习科学与人文知识，这是不言而喻的。

我要说，你们还要学习社会。虽然你们来到大学这个知识的殿堂，可千万不要忘记了解和学习社会。高尔基的大学不就是社会吗？学习社会，你会充满希望和激情；学习社会，你会坚定信仰和方向；学习社会，你们可以齐家治国；学习社会，你们可以走向四海八方。

我想说，你们还要学习情感。一个没有健康情感的人是不健全的人。责任是一种情感，尤其是青年人，对社会、家庭、国家、民族，乃至集体，都应该有一份责任；同情是一种情感，恻隐之心，人皆有之。尤其对于弱势群体或弱者，现代青年更应该充满同情；爱心是一种情感，社会因为充满爱心而更文明，环境因为人类的爱心而更美好，你们因为充满爱心而更有魅力、更有前途。

我还要说，你们要学习竞争。生态的繁荣需要竞争，人类社会的进化需要竞争，你们的发展一样需要竞争。竞争需要追求卓越，竞争需要创造。

我还想说，你们要学习和谐。社会需要和谐，环境需要和谐。为了社会和环境的和谐，你们能做什么？你们还要学习如季羡林先生所言的自身和谐。没有自身和谐，你们很难为社会和环境的和谐作出贡献；没有自身和谐，你们可能迷失自我，失去目标，还可能陷入茫然、苦闷、挣扎、甚至崩溃。

你们已经知道怎样在课堂中、在书本里、在实验室学习，这都是必要的。我还要告诉同学们，懂得情景学习、能动学习、技巧学习。

好学的演讲稿300字篇四

尊敬的老师、亲爱的同学们：

大家早上好！

非常荣幸能有今天这样的机会与大家分享我在学习上的一些感悟。

我的第一点感悟就是大凡学习成绩出众的同学，都是“三高”。这里的“三高”当然不是高血压、高血脂、高血糖，而是上课效率高、作业质量高、复习水平高。实现“三高”，一要刻苦用功，二要讲究学习方法，两者不可或缺。因此，你想要有出众的成绩，不光要“勤为径、苦作舟”，踏踏实实地学习，更要摸索出适合自己的一套学习方法。

我的第二点感悟是：适当学习一些大学教科书上的知识对学习颇有好处。大学书本往往能把高中的一些知识点讲深讲透，能讲清许多枯燥复杂问题的原理。我在高中甚至初中的假期时就会找一些数理化方面的经典大学教科书进行自学。这样的自学可以加深对高中知识点特别是难点与要点的理解。如果高中学习是地球online的主线任务，那么学习大学知识就好比开挂。我在高中阶段的前五个学期有将近一个学期的时间因参加信息、数学、物理、化学等竞赛而没有正常听课，有超过一半的晚自修时间因参加这些竞赛班和德语兴趣班而无法在教室里正常做作业或复习，还有很多时间我都呆在学校机房里钻研编程，但我的成绩一直还不错，不但在竞赛上取得了一系列成绩，平常的考试成绩也始终名列前茅，这与我超前学习大学有关学科知识有很大关系。

我的第三点感悟就是参加学科竞赛可以提高学习能力。竞赛知识的难度往往比平时课堂上的难度更大，综合性更强，不但可以锻炼主动学习、刻苦钻研、勇于探索的良好学习习惯，而且学了难点、刷了难题之后，回过头来听平常的课，做平常的题，就会发现平常的题好像变成了小学生的题一样，原来的难点与要点也更容易理解和掌握了。不过在此必须提醒大家，参加竞赛必须要有兴趣、热情和毅力，否则到头来可能只是空耗时间。

我的第四点，也是最后一点感悟，就是多与同学们交流切磋、多刷其他同学不会做的难题也是提高成绩的重要方法。同学和你交流的内容往往是学习的重点与难点，向你请教的题目通常是难度高、综合性强的`题目，积极参与交流，帮助同学解答难题，就相当于同学们为你挑选题目啦。在进入二轮复习前我刷的题不多，也几乎不看教辅材料（当然这算不上什么好习惯），我做的大都是同学们有疑问、难度比较大的题，在帮同学解题的过程中很自然地就刷了一道道好题。正是这样，我才能战胜某些刷题比我多好几倍的学霸们。

以上是我总结了学习上成功与失败两方面的经验教训得到的一些拙见。可能有些同学会觉得我在扯淡。的确，每个人都有自己的观点，我的不一定适合大家，大家也可能并不赞同，只求能对同学们有所启发。

最后，预祝大家在本周的期中考试中取得好成绩，特别祝愿与我一同奋斗高考的同学们能更上一层楼！

谢谢大家！

好学的演讲稿300字篇五

尊敬的老师，亲爱的同学们：

你是否在考试前惊慌失措，狂抱佛脚？你是否在考试后埋怨“学霸”又对你撒了“考得不好”的谎？你是否在名次表张贴出来时紧张又激动地张望？这些情况出现的原因只有一个，那就是，你学得还不够坦然。

何谓坦然？形容心里平静，无顾虑。

不可否认的是，良好的自控力和习惯对学习有很大的帮助。有的人生来心平气和，他便能在遇到难题时不急不躁，沉下来，静静思考。这样的人往往能养成好的学习习惯，能更自然地拿到好成绩。虽然我不能算是个安静的人，但我会自控。在学习时我会努力使自己安静下来，如深呼吸，听一些轻音乐。我的不足之处是内心不够强大，容易激动，这是不利于深入学习的，对此，我正在想办法把自己训练成一个“百毒不侵”的人。

在学习的过程中不可有太多顾虑，要排除一切干扰。每次考完后都有同学后悔自己之前不够专心，找出的理由让人难以置信：什么考试之前没复习、看小说、看电视、玩手机去了，什么不喜欢某个科目的老师就不学某科……更有甚者听讲、做题时在想：我怎样坐着比较“端庄”，手怎样放比较“自然”，表情会不会太丑。这样的话能搞好学习就真是“学神”了吧！我觉得如果我能排除的干扰都已经排除完了，我的学习成绩下降就只能从自身原因找起了，这样应该会对提升成绩有所帮助。

当然，我所谓的坦然面对学习绝不是对自己的要求放低。在平时的小考中，若自己觉得做起题来较轻松就可以在心里为自己定一个分数，如90分，随着难度加大就可减少。在分数出来时与自己心里预定的分数作比较，有差距就赶快搜捕漏洞；如果超出了预期，就可以在心里拥抱自己一下。知道自己有差距后就会主动学习知识，不断完善体系，在考试时就不会惊慌失措、狂抱佛脚了；在考试后胸有成竹就会开始对别人进行“谎言”攻击了；名次表张贴时就会迈着轻快地步伐，自信地走进了。我正在享受坦然中向前迈进。

学习终究还是自己的事，只有你觉醒了，你的世界才会不同。若你能坦然面对学习、生活了，那我要祝贺你，已经没有什么能阻挡你前进的步伐了！

我的发言完毕，谢谢大家！

好学的演讲稿300字篇六

大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。

第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。

人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。

紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。

这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。

这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是google的deepmind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。

我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得deepmind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。

包括现在的alphago也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以alphago对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。

这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。

一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。

所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。

但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。

同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。

刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。

如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。

另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。

同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。

下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。

最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。

第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。

所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。

最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。

好学的演讲稿300字篇七

尊敬的各位领导、出席开幕式的各位来宾同志们：

大家好

今天，20__新郑市“全民终身学习活动周”启动仪式在这里举行隆重召开，首先，我代表新郑市社区学院向出席开幕式的各位领导及来宾表示热烈的欢迎。古语云：“教育兴，则国运兴；学习盛，则民运盛。”学习是我们每个人开启智慧和力量之门的钥匙，是人们职业发展和改善生活并不断地自我完善的内在需要，是社会进步、经济繁荣、科技发展的直接推动力。在人类社会进入21世纪，科学技术迅猛发展、信息网络迅速普及，人们社会生活各个领域都在发生着深刻的变化。面对新世纪的变化和挑战，我们再也不能一劳永逸地获取知识了，我们必须学会学习，终身学习，从而建立一个不断演进的知识体系，才能使我们把握机遇，迎接新世纪的挑战。党的提出了“全面建设小康社会”，“形成全民学习、终身学习的学习型社会，促进人的全面发展”的奋斗目标。这是党对新时期社会经济发展的全面部署，也是新时期教育改革发展的动员令，为此，我们今天在这里隆重举行新郑市20__年全民终身学习活动周启动仪式，正是为了营造“人人终身学习，创建文明新郑”的氛围，通过活动大力宣传全民终身学习理念，广泛动员全市人们积极参与到“学习型社会”建设中来，共同推进创建文明新郑建设，以此提高全市社会的物质文明、精神文明和生态文明水平。大力倡导和积极推进全民学习、终身学习，是推进和谐社会建设的一项基础性工作，也是一项长期的系统工程。因此我呼吁大家做好以下几点：

一要树立“终身学习”的理念。只有不断学习，才能获得新知，增长才干。每一名党员干部都应该将学习作为一种精神追求，把终身学习作为一种行为习惯，立足本职工作岗位，不断充实，完善自我，真正做到学以立德、学以增智、学以创业。二要正确理解学习与工作的辩证关系。工作的过程就是学习的过程，学习是为了更好地工作，两者相互渗透，相互促进，相得益彰。党员干部要在学习中求发展、求进步，挤出时间多学一些，学透一些，学深一些，努力成为全员学习的带头人。三要整合教育资源、创新学习形式。各社区乡镇村组要积极组织学习，创新学习活动载体，开展系列主题活动，丰富学习内涵，积极为辖区市民搭建学习成长的平台，终身学习，快乐学习，幸福生活。

四要完善制度、培养典型。要以这次终身学习活动周为契机，推动全民学习、终身学习，着力构建学习型社会的长效工作机制，确保全民终身学习的有序开展，要树立学习典型，挖掘学习亮点，营造“人人终身学习”的良好氛围。

这次活动周之后，各相关部门要精心组织开展各种有针对性的教育、培训和科普活动，激发起群众对学习的兴趣，为群众参与全民学习活动提供广泛的机会。针对人民群众的生产、生活需求，有组织、有计划地开展送科技下农村、进社区活动。组织群众充分利用各种途径和资源，主动参与教育、培训和群众性的创造发明活动，形成乐于学习、善于学习、学以致用的良好社会风尚，推动全民学习、终身学习的学习型社会建设。同志们，“学习创造未来，知识改变命运”。让我们从我做起，从点滴做起，从现在做起，以实际行动参与到全民终身学习的活动中来。为把我市建设成为“智慧新郑、实力新郑、魅力新郑、幸福新郑”的学习型城市作出新的更大的贡献！