1 . H. C. Whitehead theorem in Riemann manifolds is extended into Finsler manifolds.
指出了Finsler流 形中任一点处凸邻域的存在性,将Riemann流形的J. H. C. Whitehead定理推广到了Finsler流 形.
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2 . Of digital images deal with the neighborhood average, that processed image equalization.
对数字图像进行邻域平均处理, 使处理过的图像均衡化.
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3 . For Griewank - like functions, the optimization results of NAM as a whole excel DEM.
对类似Griewank函数的测试函数, 发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法.
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4 . In addition the use of neighborhood priori information is more reasonable.
另外在邻域关联节点先验信息利用上更为合理.
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5 . The homography between corresponding matching windows can be approximated an affine model.
两幅图像中相应特征点邻域窗口之间的单应映射可以用仿射变换模型来近似.
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1.neighborhood
定义概述 以a为中心的任何开区间称为点a的邻域，记作U(a)。 设δ是任一正数，则开区间(a - δ, a+ δ)就是点a的一个邻域，这个邻域称为点a的δ邻域。 记作U(a, δ)，即U(a, δ)={x|a -δ < x < a + δ}。 中心与半径 点a称为这邻域的中心，δ称为这邻域的半径。 去心邻域 点a的δ邻域去掉中心a后，称为点a的去心δ邻域，表达方法是在U上标一个小的0。有时把开区间(a - δ, a)称为a的左δ邻域，把开区间(a, a + δ)称为a的右
